OpenCV

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OpenCV
原作者英特尔公司
首次发布2000年6月 (2000-06)
当前版本
  • 4.9.0 (2023年12月28日;穩定版本)[1]
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源代码库 編輯維基數據鏈接
操作系统跨平台
类型开发函式庫
许可协议Apache许可证2.0
4.5.0版前:BSD许可证
网站opencv.org

OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。

历史[编辑]

OpenCV项目最早由英特尔公司于1999年启动,致力于CPU密集型的任务,是一个包括如光线追踪3D显示的计划的一部分。早期OpenCV的主要目标是

  • 为推进机器视觉的研究,提供一套开源且优化的基础库。不重造轮子
  • 提供一个共同的基础库,使得开发人员的代码更容易阅读和转让,促进了知识的传播。
  • 透過提供不需要开源或免费的软件许可,促进商业应用软件的开发。
  • OpenCV现在也集成了对CUDA的支援.

OpenCV的第一个预览版本于2000年在IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition公开,並且陸續提供了五個測試版本。1.0版本於2006年發布。

OpenCV的第二个主要版本是2009年10月的OpenCV 2.0。该版本的主要更新包括C++接口,更容易、更类型安全的模式,新的函式,以及对现有实现的优化(特别是多核心方面)。现在每6个月就会有一个官方版本[2],并由一个商业公司赞助的独立小组进行开发。

在2012年8月,OpenCV的營運由一个非營利組織(OpenCV.org)来提供,并保留了一個开发者网站[3]和用户网站。[4]

应用领域[编辑]

OpenCV可用于解决如下领域的问题:

编程语言[编辑]

OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接口。这些语言的API接口函数可以透過在线文档取得。[5]现在也提供对于C#, Ch,[6] Ruby的支持。

所有新的开发和算法都是用C++接口。一个使用CUDAGPU接口也于2010年9月开始实现.[7]

操作系统支持[编辑]

OpenCV可以在Windows, Android,[8] Maemo,[9] FreeBSD, OpenBSD, iOS,[10] LinuxMac OS等平台上运行。使用者可以在Github获得官方版本,或者从Git获得开发版本。OpenCV也是用CMake.

Windows 操作系统要求[编辑]

在Windows上编译OpenCV中与摄像输入有关部分时,需要DirectShow SDK中的一些基类。该SDK可以从预先编译的Microsoft Platform SDK (or DirectX SDK 8.0 to 9.0c / DirectX Media SDK prior to 6.0)的子目录Samples\Multimedia\DirectShow\BaseClasses获得。

参考文献[编辑]

  1. ^ Release 4.9.0. 2023年12月28日 [2024年1月19日]. 
  2. ^ OpenCV change logs: 存档副本. [2012-11-20]. (原始内容存档于2013-01-15). 
  3. ^ OpenCV Developer Site: http://code.opencv.org Archive.is存檔,存档日期2013-01-13
  4. ^ OpenCV User Site: http://opencv.org/页面存档备份,存于互联网档案馆
  5. ^ OpenCV C interface: http://docs.opencv.org页面存档备份,存于互联网档案馆
  6. ^ Ch OpenCV: http://www.softintegration.com/products/thirdparty/opencv/页面存档备份,存于互联网档案馆
  7. ^ Cuda GPU port: http://opencv.org/platforms/cuda.html页面存档备份,存于互联网档案馆
  8. ^ Android port: 存档副本. [2012-12-30]. (原始内容存档于2012-11-26). 
  9. ^ Maemo port: https://garage.maemo.org/projects/opencv页面存档备份,存于互联网档案馆
  10. ^ iPhone port: http://www.eosgarden.com/en/opensource/opencv-ios/overview/页面存档备份,存于互联网档案馆

外部链接[编辑]