File:RestingStateModels.jpg

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摘要

描述RestingStateModels.jpg	English: Study showing four functional networks that were found to be highly consistent across subjects. These modules include the visual (yellow), sensory/motor (orange) and basal ganglia (red) cortices as well as the default mode network (precuneus/posterior cingulate, inferior parietal lobes, and medial frontal gyrus; maroon). Overlap among these modules was present but minimal (white).^[1]
日期	2012年十一月27日, 20:05:53
來源	PLoS One. 2012; 7(8): e44428. Published online 2012 August 31
作者	Malaak N. Moussa, Matthew R. Steen, Paul J. Laurienti, and Satoru Hayasaka
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↑ Moussa, Malaak N. (2012-08-31). "Consistency of Network Modules in Resting-State fMRI Connectome Data". PLoS ONE 7 (8): e44428. Public Library of Science (PLoS). DOI:10.1371/journal.pone.0044428. ISSN 1932-6203.

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影像標題	Module-specific SI of four most consistent modules across subjects.Row 1: Four functional modules were found to be highly consistent across subjects. These modules include the visual (yellow), sensory/motor (orange) and basal ganglia (red) cortices as well as the default mode network (precuneus/posterior cingulate, inferior parietal lobes, and medial frontal gyrus; maroon). Overlap among these modules was present but minimal (white). Rows 2?5: Module-specific SI images for each of the four most consistent modules, namely the visual (row 2), sensory/motor (row 3), basal ganglia (row 4), and default mode (row 5) modules. Note that the visual, sensory/motor and basal ganglia all show higher consistency across subjects than the default mode module. Among the default mode areas, the precuneus and posterior cingulate cortex show the greatest consistency across subjects.
出版商	Public Library of Science
簡稱	Figure 2
版權所有人	Creative Commons Attribution License
來源	info:doi/10.1371/journal.pone.0044428
日期	2012年8月31日 (星期五)
識別碼	info:doi/info:doi/10.1371/journal.pone.0044428.g002
IIM 版本	2

[Moussa_Steen_Laurienti_Hayasaka_p=e44428-1] Moussa, Malaak N. (2012-08-31). "Consistency of Network Modules in Resting-State fMRI Connectome Data". PLoS ONE 7 (8): e44428. Public Library of Science (PLoS). DOI:10.1371/journal.pone.0044428. ISSN 1932-6203.

[1]

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