冰盖模型

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冰盖模型是采用数值方法模拟冰盖的演变、动力学和热力学过程的气候模型,包括格陵兰冰盖南极冰盖或北半球末次冰期大冰盖的模拟。它们被用于研究过去冰期-间冰期循环中冰川的作用、预测未来全球变暖条件下冰盖衰变等。

历史[编辑]

对冰盖的研究始于18世纪中叶。[1]自《冰川学杂志》(Journal of Glaciology)创刊以来,物理学家一直在发表有关冰川力学的研究成果。[1]

巴恩斯冰帽

第一个三维冰盖模型被用于巴恩斯冰帽英语Barnes Ice Cap模拟。[1]1988年,首个涵盖冰架、冰盖/冰架过渡、膜应力梯度、冰川床等静力调整、基底滑动英语Basal sliding的热力学耦合模型诞生,并被用于南极冰盖。[1]该模型的空间分辨率为40公里,并分为10个垂直层。[1]

1990年IPCC第一次评估报告发布时,冰盖并非是气候系统模型的主动组成部分,其演化预测基于全球温度与地表物质平衡之间的关联。[2]到1996年IPCC第二次评估报告发布时,冰盖的二维和三维建模已加入其中。[2]1990年代还涌现出了多种计算模型,并诞生了欧洲冰盖建模计划(European Ice Sheet Modelling Initiative,简称EISMINT)。[1][3]EISMINT在1990年代组织了多次国际研讨会,比较了格陵兰冰盖、南极冰盖、冰架、热力机械、基线(grounding line)等多种模型。[3]

首个集成完整斯托克斯动力学一阶近似的冰盖模型于2000年代提出。[1]IPCC第四次评估报告展示了冰盖模型的快速动力响应预测,并提供冰量显著减少的证据。[2]

2016年,耦合模型比对计划英语Coupled Model Intercomparison Project第6阶段提出了“”冰盖模型比对计划”(Ice Sheet Model Intercomparison Project),为与冰盖建模相关的所有变量定义了标准。[4]该计划促进了冰盖模型在数值与物理方法两方面的改进。[5]

模型[编辑]

冰流[编辑]

浅冰近似[编辑]

浅冰近似(Shallow Ice Approximation,简称SIA)是一种模拟冰流的简单方法,无需求解完整的斯托克斯方程。[6]这一近似方法适用于深宽比较小、滑移很少且冰川床地形简单的冰盖。[7]浅冰近似假设基底剪应力在冰盖运动中占主导地位,没有考虑其他许多受力,可以被视为一种零阶模型。[7][8]它还假设基底剪应力与冰的重力推动力相互平衡。[7]该方法计算成本较低。[8]

浅冰架近似[编辑]

浅冰架近似(Shallow Shelf Approximation,简称SSA)是另一种模拟冰流的方法,特别适用于描述浮冰的薄膜型流动或者在基底上滑动的冰流。[9]SSA也称为膜模型(membrane model),类似于流体动力学中的自由膜模型。[10]与浅冰近似相反,浅冰架近似适用于轴向力较强的冰流,而不考虑基底剪应力。[7]该方法也是一种零阶模型。[7]

完整斯托克斯方程[编辑]

冰是一种粘性流体,因而可以用流体力学中的纳维-斯托克斯方程来描述,这一控制方程考虑到了冰上的所有受力。[6]在流速很低时,纳维-斯托克斯方程可以被简化为斯托克斯方程。其计算成本较高,不易大规模使用,通常只用基线等于特定场景。[11]

冰盖与冰架示意图

与其他气候条件的相互作用[编辑]

冰盖与周围的大气、海洋和冰下地层相互作用。[12]为了建立全面的冰盖模型,所有这些部分都需要被纳入考虑。[12]

基底条件在决定冰盖行为方面发挥着重要作用。然而基底热状态(冰融化或冻结)和基底地形数据都很难获得。[12]最常用的方法是应用质量守恒约束。[12]

夏季日照是温度变化的主要原因,影响到冰盖的融化速度和质量平衡。[13]例如,冰体体积与夏季日照的依赖关系可以表示为,其中I是冰体体积,是单位时间内体积的变化率,T是冰盖的响应时间,S是日照信号。[13]

空气温度在冰盖模型中也是必需的,因为它可以反映表面融化率和径流速度。[14]例如,可以用纬度、海拔高度h来估算年平均温度:[14],其中假设冰架表面温度与海拔1千米处一样寒冷。[14]

降水量与气温直接相关,并取决于冰盖上方和周围的湿度。[14]降水在冰盖融化和堆积过程中也起着重要作用。[14]

崩解[编辑]

崩解是冰盖模型研究的一个活跃领域。[12]潮汐、基底裂缝、与冰山的碰撞、厚度和温度等不同因素都会影响到崩解过程。[15]近年来海洋冰盖不稳定性英语Marine Ice Sheet Instability海洋冰崖不稳定性英语Marine Ice Cliff Instability等概念的发展促进了对冰盖崩解过程更全面的理解。[16]

参见[编辑]

参考文献[编辑]

  1. ^ 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 Blatter, Heinz; Greve, Ralf; Abe-Ouchi, Ayako. A short history of the thermomechanical theory and modeling of glaciers and ice sheets. Journal of Glaciology. 2010, 56 (200): 1087–1094. Bibcode:2010JGlac..56.1087B. ISSN 0022-1430. doi:10.3189/002214311796406059可免费查阅. hdl:2115/46879可免费查阅 (英语). 
  2. ^ 2.0 2.1 2.2 Shepherd, Andrew; Nowicki, Sophie. Improvements in ice-sheet sea-level projections. Nature Climate Change. October 2017, 7 (10): 672–674. Bibcode:2017NatCC...7..672S. ISSN 1758-678X. doi:10.1038/nclimate3400 (英语). 
  3. ^ 3.0 3.1 Philippe, Huybrechts. Report of the Third EISMINT Workshop on Model Intercomparison (PDF). 1997. 
  4. ^ Nowicki, Sophie M. J.; Payne, Anthony; Larour, Eric; Seroussi, Helene; Goelzer, Heiko; Lipscomb, William; Gregory, Jonathan; Abe-Ouchi, Ayako; Shepherd, Andrew. Ice Sheet Model Intercomparison Project (ISMIP6) contribution to CMIP6. Geoscientific Model Development. 2016-12-21, 9 (12): 4521–4545. Bibcode:2016GMD.....9.4521N. ISSN 1991-9603. PMC 5911933可免费查阅. PMID 29697697. doi:10.5194/gmd-9-4521-2016可免费查阅 (英语). 
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  6. ^ 6.0 6.1 Oerlemans, J. Glacial cycles and ice-sheet modelling. Climatic Change. December 1982, 4 (4): 353–374. Bibcode:1982ClCh....4..353O. ISSN 0165-0009. S2CID 189889177. doi:10.1007/BF02423468. hdl:1874/21024可免费查阅 (英语). 
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  8. ^ 8.0 8.1 Van Den Berg, J.; Van De Wal, R.S.W.; Oerlemans, J. Effects of spatial discretization in ice-sheet modelling using the shallow-ice approximation. Journal of Glaciology. 2006, 52 (176): 89–98. Bibcode:2006JGlac..52...89V. ISSN 0022-1430. doi:10.3189/172756506781828935可免费查阅 (英语). 
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  10. ^ Schoof, Christian; Hewitt, Ian. Ice-Sheet Dynamics. Annual Review of Fluid Mechanics. 2013-01-03, 45 (1): 217–239. Bibcode:2013AnRFM..45..217S. ISSN 0066-4189. doi:10.1146/annurev-fluid-011212-140632 (英语). 
  11. ^ Davies, Bethan. A hierarchy of ice-sheet models. AntarcticGlaciers.org. 22 June 2020 [2021-10-18] (美国英语). 
  12. ^ 12.0 12.1 12.2 12.3 12.4 Goelzer, Heiko; Robinson, Alexander; Seroussi, Helene; van de Wal, Roderik S.W. Recent Progress in Greenland Ice Sheet Modelling. Current Climate Change Reports. December 2017, 3 (4): 291–302. Bibcode:2017CCCR....3..291G. ISSN 2198-6061. PMC 6959375可免费查阅. PMID 32010550. doi:10.1007/s40641-017-0073-y (英语). 
  13. ^ 13.0 13.1 Ruddiman, William. Earth's Climate: Past and Future. New York: W.H. Freeman and Company. 2014. ISBN 978-1-4292-5525-7. 
  14. ^ 14.0 14.1 14.2 14.3 14.4 Albrecht, Torsten; Winkelmann, Ricarda; Levermann, Anders. Glacial-cycle simulations of the Antarctic Ice Sheet with the Parallel Ice Sheet Model (PISM) – Part 1: Boundary conditions and climatic forcing. The Cryosphere. 2020-02-14, 14 (2): 599–632. Bibcode:2020TCry...14..599A. ISSN 1994-0424. doi:10.5194/tc-14-599-2020可免费查阅 (英语). 
  15. ^ Alley, Richard B.; Horgan, Huw J.; Joughin, Ian; Cuffey, Kurt M.; Dupont, Todd K.; Parizek, Byron R.; Anandakrishnan, Sridhar; Bassis, Jeremy. A Simple Law for Ice-Shelf Calving. Science. 2008-11-28, 322 (5906): 1344. Bibcode:2008Sci...322.1344A. PMID 19039129. S2CID 206514828. doi:10.1126/science.1162543. 
  16. ^ Pattyn, Frank; Favier, Lionel; Sun, Sainan; Durand, Gaël. Progress in Numerical Modeling of Antarctic Ice-Sheet Dynamics. Current Climate Change Reports. 2017-09-01, 3 (3): 174–184. Bibcode:2017CCCR....3..174P. ISSN 2198-6061. S2CID 134517464. doi:10.1007/s40641-017-0069-7 (英语).