ETL

提取转换加载（extract, transform, load，简称ETL），用来描述将资料从来源端经过抽取（extract）、转置（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。

ETL与ELT

ETL所描述的过程，一般常见的作法包含ETL或是ELT（Extract-Load-Transform），并且混合使用。通常愈大量的资料、复杂的转换逻辑、目的端为较强运算能力的数据库，愈偏向使用ELT，以便运用目的端数据库的平行处理能力。

工具

ETL（或ELT）的流程可以用任何的编程语言去开发完成，由于ETL是极为复杂的过程，而手写程序不易管理，有愈来愈多的企业采用工具协助ETL的开发，并运用其内建的元数据（metadata）功能来存储来源与目的的对应（mapping）以及转换规则。

工具并可以提供较强大的连接功能（connectivity）来连接来源及目的端，开发人员不用去熟悉各种相异的平台及资料的结构，亦能进行开发。

参见

• 数据仓库（DW，Data Warehouse）
• 决策支持系统（DSS，Decision Support System）
• 在线分析处理（OLAP，Online Analytical Processing）
• 数据挖掘（DM，Data Mining）
• 商业智慧（BI，Business Intellegence）

外部链接

• CloverETL（页面存档备份，存于互联网档案馆）
• Pentaho Data Integration（页面存档备份，存于互联网档案馆）
• Talend Open Studio（页面存档备份，存于互联网档案馆）
• Benetl (freeware)（页面存档备份，存于互联网档案馆）
• Simple Data Integrator （页面存档备份，存于互联网档案馆）