人因可靠度
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人因可靠度（Human reliability）是人因工程学中的主题之一，在探讨人在不同领域（例如制造业、医学及核动力等）下的可靠度。人因可靠度受到许多因素的影响，例如生理年龄、心理状态、身体健康、态度、情绪、是否倾向于某些常见的错误或是认知偏误等。
人因可靠度在系统分析中是相当重要的，因为人员会影响系统的韧性，人为错误或是疏忽也可能导致不好的结果，而且现代的大型社会技术系统中，人往往是其中重要的一部分。以用户为中心的设计以及容错设计是在技术上符合人员操作，避免因错误造成影响的例子。
分析技术[编辑]
有许多人因可靠度分析（HRA）的方法[1][2]。常见的两类分别是以几率风险评估（PRA）为基础的方法，以及以控制的认知理论为 基础的方法。
以几率风险评估为基础的技术[编辑]
有一种分析人因可靠度的方式是直接从几率风险评估（PRA）扩展而来的：发电厂中的设备可能会失效，人工的操作也可能会出现问题。这二个案例中，分析（对设备是功能分解，对人则是任务分析）会详细到可以指定失效或是错误几率的程度。其基本的概念是在人工错误率预测技术（THERP）里[3]。THERP就是为了产出人工错误几率，整合到PRA中。事故顺序评估计划（ASEP）人工可靠度程序是简化版的THERP，相关的计算工具称为简化人工错误分析码（Simplified Human Error Analysis Code, SHEAN）[4]。近期，美国核能管理委员会发布了标准化电厂分析风险–人因可靠度分析（SPAR-H）方法，其中有考虑潜在的人因错误[5][6]。
以认知控制为基础的技术[编辑]
Erik Hollnagel发展了脉络控制模式（Contextual Control Model, COCOM）[7]以及认知可靠度及错误分析方法（Cognitive Reliability and Error Analysis Method, CREAM）[8]。COCOM将人的表现表示为控制模式—策略（以长期计划为基础）、战术（以程序为基础）、投机（以当前的脉络为基础）及随机的组合，提出了不同控制模式如何转换的模型。此控制模式转换的模型包括了许多的因素，包括人员预测此一行动的结果（成功或失败）、要完成此行动还需要的时间（适当或不适当）、以及人员此时需达成的目标数量。CREAM是一个以COCOM为基础的人因可靠度分析方法。
相关条目[编辑]
参考资料[编辑]
书目[编辑]
- Gertman, D., Blackman, H., Marble, J., Byers, J. and Smith, C. The SPAR-H human reliability analysis method. NUREG/CR-6883. Idaho National Laboratory, prepared for U. S. Nuclear Regulatory Commission. 2005.[1]
- Hollnagel, E. Human reliability analysis: Context and control. Academic Press. 1993.
- Hollnagel, E. Cognitive reliability and error analysis method: CREAM. Elsevier. 1998.
- Hollnagel, E.; Amalberti, R. The Emperor's New Clothes, or whatever happened to "human error"? Invited keynote presentation at 4th International Workshop on Human Error, Safety and System Development.. Linköping, June 11–12, 2001. 2001.
- Hollnagel, E., Woods, D. D., and Leveson, N. (Eds.). Resilience engineering: Concepts and precepts. Ashgate. 2006.
- Kirwan, B. A Guide to Practical Human Reliability Assessment. Taylor & Francis. 1994.
- Kirwan, B. and Ainsworth, L. (Eds.). A guide to task analysis. Taylor & Francis. 1992.
- Swain, A. D., & Guttman, H. E. Handbook of human reliability analysis with emphasis on nuclear power plant applications.. NUREG/CR-1278 (Washington D.C.). 1983.